Definisi Data Mining dan Tekniknya

Apa itu Data Mining?

Data mining adalah proses yang digunakan oleh perusahaan untuk mengubah data mentah menjadi informasi yang berguna. Dengan menggunakan perangkat lunak untuk mencari pola dalam kumpulan data yang besar, bisnis dapat mempelajari lebih lanjut tentang pelanggan mereka untuk mengembangkan strategi pemasaran yang lebih efektif, meningkatkan penjualan, dan mengurangi biaya. Data mining tergantung pada pengumpulan data yang efektif, pergudangan (warehousing), dan pemrosesan komputer.

 

Teknik Data Mining

Association rules (aturan asosiasi)

Hubungan ini dengan sendirinya menciptakan nilai tambahan dalam kumpulan data saat berusaha menghubungkan potongan data. Misalnya, aturan asosiasi akan menelusuri riwayat penjualan perusahaan untuk melihat produk mana yang paling sering dibeli bersama; dengan informasi ini, toko dapat merencanakan, mempromosikan, dan memperkirakan dengan tepat.

Classification (Klasifikasi) 

menggunakan kelas yang telah ditentukan sebelumnya untuk menetapkan objek. Kelas-kelas ini menggambarkan karakteristik item atau mewakili kesamaan poin data dengan masing-masing. Teknik penambangan data ini memungkinkan data yang mendasarinya dikategorikan dan diringkas dengan lebih rapi di seluruh fitur atau lini produk yang serupa.

Clustering 

mirip dengan klasifikasi. Namun, clustering mengidentifikasi kesamaan antar objek, kemudian mengelompokkan item tersebut berdasarkan apa yang membuatnya berbeda dari item lainnya. Sementara klasifikasi dapat menghasilkan kelompok seperti "sampo", "kondisioner", "sabun", dan "pasta gigi", pengelompokan dapat mengidentifikasi kelompok seperti "perawatan rambut" dan "kesehatan gigi".

Teknik Data Mining Lainnya

Decision trees, K-Nearest Neighbor (KNN), neural networks, predictive analysis.

 

Sumber

investopedia.com